Masz pytania? Skontaktuj się z nami.
Przekazujemy reguły nazewnictwa, słowniki i krótkie instrukcje governance. Pomagamy też ustalić odpowiedzialności i proces aktualizacji danych. To pozwala utrzymać jakość struktury w czasie.
Struktura jest fundamentem analizy krytyczności, ale sama analiza może być osobnym etapem. Możemy ją wykonać po uporządkowaniu danych. Dzięki temu wyniki są spójne i wiarygodne.
Tak, przygotowujemy pliki importowe i walidujemy je pod wymagania CMMS/EAM. Wspieramy testowy import oraz korekty po pierwszym załadowaniu danych. To minimalizuje ryzyko błędów w systemie.
Tak, opracowujemy MEL i MCL wraz z atrybutami i zasadami utrzymania. Listy są integrowane ze strukturą obiektów i lokalizacji. Dzięki temu dane są kompletne i gotowe do pracy w systemie.
Czas zależy od skali majątku i jakości danych źródłowych. Najczęściej projekt trwa od 2 do 6 tygodni. Harmonogram ustalamy po wstępnej analizie.
Nie zawsze, możemy pracować na eksportach danych i dokumentacji struktury. Dostęp do systemu przyspiesza mapowanie i walidację, ale nie jest warunkiem startu. Wspólnie ustalamy optymalny zakres dostępu dla bezpieczeństwa danych.
Projektujemy poziomy obiektów, lokalizacji i urządzeń zgodnie z logiką procesu i odpowiedzialności. Ustalamy zasady nazewnictwa oraz słowniki atrybutów dla spójności danych. Weryfikujemy strukturę z interesariuszami, aby odzwierciedlała realne wykorzystanie majątku. Zapewniamy zgodność z praktykami utrzymania ruchu.
Walidujemy strukturę pod import, weryfikując spójność i kompletność danych. Przygotowujemy słowniki, reguły i pliki importowe zgodne z wymaganiami systemu. Ustalamy zasady utrzymania jakości danych po wdrożeniu. Dzięki temu system od początku odzwierciedla rzeczywisty majątek.
Tworzymy listy MEL/MCL (ang. MEL - Master Equipment List, MCL - Master Calibration List) z przypisaniem do obiektów i lokalizacji. Definiujemy wymagane atrybuty techniczne i kalibracyjne oraz ich standardy. Mapujemy dane źródłowe do struktur CMMS/EAM, eliminując luki i duplikaty. Zapewniamy możliwość dalszego rozwoju list w organizacji.
Usługa obejmuje warsztaty, analizę danych źródłowych, projekt hierarchii oraz przygotowanie słowników i zasad nazewnictwa. W zakresie jest także opracowanie MEL/MCL, mapowanie atrybutów oraz walidacja pod CMMS/EAM. Całość kończy się dokumentacją i rekomendacjami governance. Zakres jest dopasowany do skali majątku i priorytetów klienta.
Rozpoczynamy od analizy dostępnych danych i procesów utrzymania ruchu, aby zrozumieć realną strukturę majątku. Następnie prowadzimy warsztaty z interesariuszami i iteracyjnie projektujemy hierarchię w narzędziu. Przed wdrożeniem wykonujemy przeglądy jakości i uzgadniamy standardy danych. Na końcu przygotowujemy materiały do importu i krótkie szkolenie.
Powstaje spójna struktura majątku, która poprawia raportowanie awarii, kosztów i krytyczności. Organizacja zyskuje gotowe pliki do CMMS/EAM oraz jasne zasady utrzymania jakości danych. Zmniejsza się ryzyko przestojów dzięki lepszemu planowaniu prewencji. Efekty są mierzalne w jakości danych, czasie analizy i trafności decyzji.
Operivo realizuje projekty porządkowania danych majątku w zakładach produkcyjnych i infrastrukturze. Zespół łączy praktykę utrzymania ruchu z wdrożeniami CMMS/EAM. Projekty obejmują zarówno duże zakłady wielooddziałowe, jak i średnie przedsiębiorstwa. Klienci cenią szybkie uporządkowanie danych i wymierne efekty biznesowe.
Obiekty i lokalizacje są opisywane różnie w działach i systemach, przez co dane nie są porównywalne. Raporty awarii i kosztów stają się niespójne, a decyzje opierają się na intuicji. Brakuje wspólnych zasad nazewnictwa i poziomów hierarchii. To utrudnia planowanie prewencji i ocenę krytyczności.
Struktura w CMMS/EAM jest historyczna lub przypadkowa, więc zgłoszenia trafiają do niewłaściwych obiektów. Powoduje to błędne KPI, zaniżone koszty lub pominięte awarie. W efekcie rośnie ryzyko przestojów i nieplanowanych napraw. Brakuje jasnego mapowania danych źródłowych na strukturę systemu.
Jest przeznaczona dla wszystkich branż przemysłowych opartych o majątek techniczny, które chcą poprawić jakość danych i raportowania. W efekcie powstaje spójna hierarchia odzwierciedlająca realny sposób pracy zakładu. Ułatwia to analizę awarii, kosztów i krytyczności oraz planowanie prewencji. Struktura jest zgodna z wymaganiami CMMS/EAM i gotowa do dalszego rozwoju. Klienci zyskują szybsze decyzje i większą kontrolę nad utrzymaniem ruchu.