Milczenie maszyn: Dlaczego tracimy "czucie" inżynierii
Na podłodze fabryki zapada specyficzny rodzaj ciszy, gdy emerytowany inżynier opuszcza swoje stanowisko. To nie jest cisza wyłączonej maszyny. To cisza, gdy usuwa się siatkę bezpieczeństwa.
Przez czterdzieści lat "Bob" (lub Krzysztof, albo Hans) nie tylko obsługiwał maszyny. On ich słuchał. Wiedział, że wyraźny szum w turbinie oznacza, że łożysko jest trzy tygodnie od awarii. Wiedział, że manometr na Linii 4 zawsze pokazywał wysokie ciśnienie zimą i dokładnie wiedział, jak je wyregulować, nie patrząc w instrukcję. To nie są dane. To intymność. I to opuszcza budynek.
Obecnie stoimy na krawędzi największego w historii przemysłu klifu demograficznego, często oczyszczanego przez działy HR jako "Wielka Zmiana Załogi" lub "Srebrna Tsunami" (ang. Silver Tsunami). Ale rzeczywistość jest znacznie brutalniejsza niż metafora. Zgodnie z danymi z Deloitte i The Manufacturing Institute, sam sektor produkcyjny w USA zmaga się z prognozowanym niedoborem 2,1 miliona wykwalifikowanych miejsc pracy do 2030 roku. To nie jest problem rekrutacyjny - to egzystencjalny kryzys pamięci.
Nie tracimy tylko ludzi. Tracimy system operacyjny naszej infrastruktury.
Nauka o "niewidzialnym"
W połowie XX wieku polimat Michael Polanyi wprowadził pojęcie wiedzy taktycznej z głośnym stwierdzeniem: "Możemy wiedzieć więcej, niż możemy powiedzieć". To jest naukowy fundament naszego obecnego kryzysu. Wiedza explicite to to, co znajdziesz w SOP-ach, podręcznikach i nieskończonych PDF-ach przechowywanych na twoim SharePoint. To jest "co".
Ale wiedza taktyczna to "jak". To intuicyjne zrozumienie złożonego systemu, które nie może być łatwo wyartykułowane ani skodyfikowane. Badania nad utratą pamięci organizacyjnej sugerują, że gdy odchodzi starszy ekspert techniczny, organizacja traci nie tylko ich wyniki, ale także ich sieć, skróty i heurystyczną zdolność do rozwiązywania nowych problemów. Możesz zatrudnić zastępstwo, ale nie możesz zatrudnić intuicji.
Gdy emerytuje się pokolenie Baby Boomers, zabierają ze sobą "dlaczego". Gdy przychodzi inżynier z pokolenia Z, dostaje tablet i dane do logowania, ale często zostaje pozostawiony w poszukiwaniu kontekstu, który już nie istnieje w budynku.
Cyfrowe Rozłączenie
Istnieje niebezpieczne tarcie między odchodzącym pokoleniem, a przybywającym i nie chodzi tu o etykę pracy. Chodzi o wiring poznawczy.
Badania naukowe nad różnicami w uczeniu się pokoleń ujawniają wyraźny kontrast w przetwarzaniu informacji. Odchodzące pokolenie, Boomersi i wczesny Gen X, uczyli się liniowo. Czytali podręczniki od deski do deski. Uczyli się przez fizyczną bliskość i długie praktyki.
Przybywające pokolenie, Gen Z i młodsze pokolenie Millenialsów, to to, co badacze nazywają "uczniami nieliniowymi". Nie czytają podręczników - szukają słów kluczowych. Nie chcą 4-godzinnego wykładu - chcą 4-minutowego samouczka. Posiadają wysoką biegłość cyfrową, ale często brakuje im "analogowej empatii" dla urządzeń, która wynika z dziesięcioleci pracy manualnej.
Tragedią jest to, że większość programów szkoleniowych w firmach jest projektowana przez tych pierwszych dla tych drugich, co skutkuje katastrofalnym brakiem transmisji. Próbujemy nauczyć pokolenie TikTok korzystając z prezentacji PowerPoint z 1998 roku. To tak, jakby próbować załadować oprogramowanie na sprzęt IT, który nie ma portu.
Krzywa Zapominania i ciągła Pętla
To tutaj pojęcie "szkolenia" musi umrzeć, a "ciągły transfer wiedzy" musi się rozpocząć.
Hermann Ebbinghaus, pionier badań nad pamięcią, słynnie wykreślił "Krzywą Zapominania". Jego badania wykazały, że ludzie zapominają około 50% nowej informacji w ciągu godziny i 70% w ciągu 24 godzin, jeśli nie jest ona wzmacniana. A jednak nadal polegamy na modelu "indukcji bezpieczeństwa": wpychanie informacji do głowy nowego pracownika w pierwszym tygodniu i oczekiwanie, że będą one dostępne podczas kryzysu trzy lata później.
To nie jest optymizm. To jest zaniedbanie.
Prawdziwe zatrzymywanie wiedzy w latach 2020 wymaga agresywnej zmiany z nauki "Just-in-Case" na wsparcie "Just-in-Time". Wymaga to, abyśmy przestali traktować szkolenie jako wydarzenie, a zaczęli traktować je jako ciągłą pętlę. Musimy zdigitalizować intuicję odchodzących mistrzów, zanim wyjdą za drzwi. Musimy uchwycić "szum turbiny" w danych i dostarczyć go młodemu inżynierowi w formacie, który rozumie, natychmiastowym, przeszukiwanym i wizualnym.
Mądrość Techniczna, Działanie Ludzkie
Niedobór umiejętności jest rzeczywisty, ale niedobór mądrości jest większym zagrożeniem. Automatyzacja i AI mogą zastąpić ręce odchodzącej siły roboczej, ale jeszcze nie mogą zastąpić ich osądu.
Firmy, które przetrwają tę transformację, nie będą tymi z najlepszymi agencjami rekrutacyjnymi. Będą to te, które zdadzą sobie sprawę, że ich najcenniejszym aktywem nie są maszyny na hali, lecz niewidoczna wiedza, która aktualnie pakuje się w kartonowe pudełko w biurze w rogu.
Musimy zniwelować tę przepaść. Musimy przetłumaczyć analogową mądrość przeszłości na cyfrowy język przyszłości. Musimy przestać opłakiwać utratę starej gwardii i zacząć projektować systemy, które pozwolą ich duchowi pozostać w maszynie.
Jeśli tego nie zrobimy, cisza na hali produkcyjnej w końcu zostanie przerwana przez dźwięk czegoś drogiego, co się zepsuje.
Zapraszamy do dołączenia do dyskusji na LinkedIn: